Je poste ce message pour un problème portant sur la mélangeabilité de résultats.
Voilà un exemple de contexte, une personne A et une personne B réalise une série de mesures dans un laboratoire.
J'aimerai savoir si les résultats sont comparables/mélangeables.
N'étant pas spécialement fan de statistiques, je me suis tourné sur le test de Student et j'ai codé un bout de code en python pour me faire la main.
Le code génère 2 lots de valeurs aléatoires et compare ensuite la moyenne, l'écart type et réalise le test de Student.
Code : Tout sélectionner
from scipy import stats
import numpy as np
methodeA = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=1000)
methodeB = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=1000)
print("=Moyenne=")
print(np.mean(methodeA), np.mean(methodeB))
print("=Ecart type=")
print(np.std(methodeA), np.std(methodeB))
print("=Test de Student=")
res = stats.ttest_ind(methodeA, methodeB, equal_var = False)
print(res)Les moyennes et écarts-types ne sont effectivement pas exactement les mêmes ce qui est prévisible.=Moyenne=
0.043277025241434154 -0.06426757952135953
=Ecart type=
0.9976377161916354 1.032751394460674
=Test de Student=
Ttest_indResult(statistic=2.367239279950603, pvalue=0.018016150418434233)
Par contre pour le test de Student, je ne sais pas sur de le comprendre.
Ici la p-value est faible, ce qui veut dire que les écarts entre les moyennes/écarts-types observés ne sont pas dûs aux hasard ?
La statistique t reste un mystère pour moi.
Je suis preneur d'explications et aussi d'autres calculs envisageables pour juger de la mélangeabilité de résultats.
