Echantillonnage
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Echantillonnage
Bonjour !
Voici mon souci (Cf fichier excel) :
Lors de plusieurs simulations (touche F9), je constate que pour certaines j'obtiens 94% voire 90% des échantillons dont la fréquence n'est pas comprise dans l'intervalle $[p-1/\sqrt{n} ; p + 1/\sqrt{n}]$ alors que je devrais avoir plus de 95 % d'après la théorie ...
Une explication svp ?
Voici mon souci (Cf fichier excel) :
Lors de plusieurs simulations (touche F9), je constate que pour certaines j'obtiens 94% voire 90% des échantillons dont la fréquence n'est pas comprise dans l'intervalle $[p-1/\sqrt{n} ; p + 1/\sqrt{n}]$ alors que je devrais avoir plus de 95 % d'après la théorie ...
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Re: échantillonnage
Evidemment que cela fonctionne dans la plupart des essais mais il arrive que certains donnent une fréquence inférieure à 95 % et ça c'est plutôt gênant. En tout cas chez moi !
Peut-être un paramétrage de Excel … ?
Peut-être un paramétrage de Excel … ?
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Re: échantillonnage
Je n'avais pas compris le message ainsi... d'où l'intérêt de formuler au mieux nos questions (y compris les réponses qui peuvent paraître plutôt agressives alors que l'on cherche uniquement à aider).
C'est tout à fait normal d'avoir des fois plus ou moins de 95% des fréquences dans cet intervalle... vu que l'on sait que $p(f\in I)=0,95$ (donc il ne faut pas oublier que $p(f\notin I)\neq0$, d'où le fait que des fois, ben oui, il y a pas plus de 95% des fréquences dans $I$).
C'est tout à fait normal d'avoir des fois plus ou moins de 95% des fréquences dans cet intervalle... vu que l'on sait que $p(f\in I)=0,95$ (donc il ne faut pas oublier que $p(f\notin I)\neq0$, d'où le fait que des fois, ben oui, il y a pas plus de 95% des fréquences dans $I$).
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Re: échantillonnage
Ou moins de 95 %. C'est une probabilité, ne l'oublions pas. D'autre part ton intervalle est connu pour être peu précis (en tous les cas moins que la moyenne +/-1,96 l'écart-type).evariste_G a écrit :Je n'avais pas compris le message ainsi... d'où l'intérêt de formuler au mieux nos questions (y compris les réponses qui peuvent paraître plutôt agressives alors que l'on cherche uniquement à aider).
C'est tout à fait normal d'avoir des fois plus ou moins de 95% des fréquences dans cet intervalle... vu que l'on sait que $p(f\in I)=0,95$ (donc il ne faut pas oublier que $p(f\notin I)\neq0$, d'où le fait que des fois, ben oui, il y a pas plus de 95% des fréquences dans $I$).
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Re: Echantillonnage
Nulle agressivité dans mes propos. Pardonnez moi si ma façon d'écrire les choses semble déplacée.
Je ne suis pas du tout comme ça et, comme je dis souvent, l'inconvénient de l'écriture c'est que l'intonation
n'est pas tjs en accord avec le propos.
Encore une fois MILLE EXCUSES !!!!!!!
Merci pour la réponse, c'est très gentil de prendre du temps pour répondre !
Bonne journée !
Je ne suis pas du tout comme ça et, comme je dis souvent, l'inconvénient de l'écriture c'est que l'intonation
n'est pas tjs en accord avec le propos.
Encore une fois MILLE EXCUSES !!!!!!!
Merci pour la réponse, c'est très gentil de prendre du temps pour répondre !
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Re: Echantillonnage
Il faudrait donc perdre cette habitude de mettre des points d'exclamation (qui expriment, je cite : " la surprise, l'exaspération, l'admiration, un ordre… L'intonation est montante."). Vos propos passeront bien mieux
C'était évident, bien sûr :Drebouxo a écrit :Ou moins de 95 %. C'est une probabilité, ne l'oublions pas. D'autre part ton intervalle est connu pour être peu précis (en tous les cas moins que la moyenne +/-1,96 l'écart-type).
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Re: Echantillonnage
Oui, mais n'ayant pas fait (ou peu) de probabilité, il m'a fallu longtemps pour intégrer ce point de vue. Les proba c'est une façon de raisonner qui est quand même très surprenante. Et l'étude théorique (tribu, mesure, ...) n'aide pas forcément dans l'utilisation pratique de ces résultats.evariste_G a écrit :C'était évident, bien sûrrebouxo a écrit :Ou moins de 95 %. C'est une probabilité, ne l'oublions pas. D'autre part ton intervalle est connu pour être peu précis (en tous les cas moins que la moyenne +/-1,96 l'écart-type).
Olivier
Lost in probability
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