On souhaite comparer la distribution de la moyenne empirique des observations d'une variable aléatoire X.
1) Pour cela on génère 100 observations issues de la loi de X.
2) On retire l'observation N°i parmi les 100 observations ( i allant de 1 à 100) et on calcule la moyenne empirique des 99 observations restantes.
On obtient ainsi 100 valeurs ( de moyenne empirique).
3) Tracez l'histogramme ainsi que la densité de ces valeurs.
4) Comparez cette distribution à celle de l'échantillon de départ.
Essayer ceci avec X suivant un loi Normale de paramètre m=3 et s=2, puis pour une autre loi de votre choix.
Je vous envoie ce que g pu faire:
Code : Tout sélectionner
a)
loiX<-rnorm(100,3,2)
b)
moyempY<-c(0,100)
moyempY[1]<-mean(loiX[2:100])
for(i in 2:99)
{
for(j in 1:(i-1))
{
moyempY[i]<-mean(loiX[i]+loiX[j])
}
for(j in (i+1):100)
{
moyempY[i]<-mean(loiX[i]+loiX[j])
}
}
moyempY[100]<-mean(loiX[1:99])
moyempY
merci d'avance.
[Edit: MB] Utiliser les balises Code pour poster du code !